Vezirov Consulting
Leistungen

Vier Felder, ein Maßstab: Es muss der Prüfung standhalten.

Die vier Felder greifen ineinander. Ein Governance-Framework ohne Validierungsmethodik bleibt Papier. Eine produktive Anwendung ohne beides kommt nicht durch die Revision. Und keines davon trägt, wenn im Haus niemand weiß, wie man damit umgeht.

I

KI-Governance & EU AI Act

Strukturen, die Revision, Compliance und Vorstand mittragen — und einem Assessment standhalten.

  1. 01

    KI-Governance-Framework aufbauen

    Rollen, Freigabewege, Nachweispflichten — festgeschrieben und belegbar. Abgestimmt auf Revision, Compliance und Vorstand, nicht auf ein Leitbild.

  2. 02

    EU-AI-Act-Assessment durchführen

    Jede KI-Anwendung eingestuft, die Lücken zu Art. 9 und Art. 15 benannt — und zu jeder Lücke eine Maßnahme mit Verantwortlichem und Termin.

  3. 03

    KI-Risikomanagement-System aufbauen

    Risiken erkennen, bewerten, über den Lebenszyklus steuern — wie Art. 9 es verlangt. Anschlussfähig an das, was bei Ihnen schon für andere Risiken gilt.

  4. 04

    Zwischen den Beteiligten vermitteln

    Compliance, Fachbereich, IT und Vorstand sprechen über dasselbe System und meinen Verschiedenes. Ich übersetze, bis eine Entscheidung trägt.

II

Quantitative KI-Validierung

Was in der Bankenaufsicht seit Jahren Standard ist, auf KI-Modelle übertragen.

  1. 01

    Modellvalidierungs-Methodik entwickeln

    Backtests, Sensitivitäts- und Stabilitätsanalysen, Bias-Audits — als Verfahren, das Ihr Haus danach selbst anwenden kann.

  2. 02

    Robustheit und Genauigkeit prüfen

    Was Art. 15 an Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit verlangt, in messbare Prüfungen übersetzt: Adversarial-Tests, Drift-Erkennung, laufende Überwachung.

  3. 03

    Stresstest-Methodik übertragen

    Die Stresstest-Methodik aus der regulierten Risikomodellierung auf KI angewendet: Datendrift, manipulierte Eingaben, Randfälle, systemischer Ausfall.

  4. 04

    Mit Zahlen argumentieren

    Wo andere eine Ampel setzen, steht hier eine Rechnung: Bayessche Inferenz, Hypothesentests, stochastische Modellierung, Monte-Carlo-Simulation.

Prüfprofil
Schematisches Prüfprofil: sechs Prüfdimensionen gegen ein Mindestmaß, die Kalibrierung liegt darunter. Trennschärfe Kalibrierung Stabilität Robustheit Fairness Datenqualität Mindestmaß gemessen
Drift
Schematische Driftüberwachung: eine Kennzahl sinkt über die Zeit und unterschreitet die Schwelle. Schwelle Übertritt Zeit laufende Überwachung
Trefferbild
Schematisches Trefferbild: eine Matrix aus vorhergesagten und beobachteten Klassen, die Diagonale ist am dunkelsten, die Nachbarfelder sind schwach gefüllt. I II III IV I II III IV vorhergesagt beobachtet selten häufig
Woran gemessen wird

Blicke auf ein Modell

Eine Validierung besteht aus mehreren Blicken: ein Profil gegen ein Mindestmaß, eine Kennzahl gegen ihre Schwelle, die Vorhersage gegen die Beobachtung. Welche es im Einzelnen sind, hängt vom Modell ab und davon, wer darauf schaut. Eines gilt immer — eine einzelne Kennzahl entscheidet nicht.

  • Beispielbilder, schematisch — ohne Zahlen, ohne Mandat
III

Produktive KI-Architektur

Vom Anwendungsfall bis zur auditierbaren Umsetzung — von einem Kopf, nicht von einem Team.

  1. 01

    KI-Anwendungen konzipieren und bewerten

    Welcher Anwendungsfall trägt, welcher nicht — mit Nutzenrechnung, Machbarkeit und Compliance-Prüfung, bevor Budget fließt.

  2. 02

    GenAI- und Multi-Agenten-Lösungen entwickeln

    Produktive Anwendungen mit Copilot Studio, Azure OpenAI, Agenten und MCP — gebaut, dass die Revision sie nachvollziehen kann.

  3. 03

    Ausschreibungen begleiten

    Anforderungen schreiben, Anbieter vergleichen, Verträge verhandeln, Umsetzung begleiten — im Konzernumfeld, auf beiden Seiten des Tisches erfahren.

  4. 04

    Test- und Validierungskonzepte erstellen

    Tests entlang des EU-AI-Act-Lebenszyklus: was wann geprüft wird, von wem, und woran man das Bestehen erkennt.

IV

Schulungen & Vorträge

KI und Automatisierung so vermittelt, dass Fachbereich, Revision und Vorstand danach dieselbe Sprache sprechen.

  1. 01

    Vortrag „KI und Agenten“ halten

    Eine Stunde: was Agenten heute leisten, wo sie scheitern, und was daraus für Ihre Prozesse folgt. In zwei Fassungen — eine für Finanzinstitute, eine branchenoffen.

  2. 02

    Python- und KI-Schulungen geben

    Über zwei Jahre bei KPMG für Mitarbeitende durchgeführt, davor Fachkonzeption und Schulungen im Risikosystem-Umfeld. Keine Werkzeugschau, sondern Arbeit an echten Aufgaben.

  3. 03

    Fachbereiche und Gremien zum EU AI Act briefen

    Pflichten, Fristen, Verantwortlichkeiten — übersetzt für die, die entscheiden müssen. Genau die Arbeit, die im laufenden Mandat täglich anfällt.

Vortragsfolie „Die vier Uhren“: die Fristen der KI-Verordnung neben DORA, MaRisk/VAIT und DSGVO. Vortragsfolie „Der Agent ist ein Mitarbeiter ohne Personalakte“: Mensch und Agent gegenübergestellt entlang Einstellung, Zugängen, Aufsicht und Offboarding. Vortragsfolie „45 Minuten, 440 Millionen, kein Not-Aus“: der Handelsvorfall vom 1. August 2012 mit seinen Eckwerten.
Kostprobe

Ein Blick ins Material

Die Themen liegen dort, wo KI auf Aufsicht trifft — Banken, Versicherungen, regulierte Industrie. Die Auswahl richtet sich nach dem Haus und dem, was dort ansteht, nicht nach einem festen Lehrplan. Auf Wunsch mit dem aktuellen Stand aus Forschung und Aufsichtspraxis, aufbereitet aus Studien und Fachartikeln.

  • Die vier Uhren
  • Der Agent ohne Personalakte
  • 45 Minuten, 440 Millionen

Welches der vier Felder trägt Ihr Vorhaben?

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